Data Lake
흩어진 데이터를 연결해, 활용 가능한 자산으로 바꿉니다.
스마트소셜은 단순 전장을 넘어,
AI·DX 전환의 출발점이 되는 데이터레이크를 설계하고 구축합니다.
기업, 대학 및 기관의 분산된 데이터를 통합하고, 교육 운영·성과관리·학생지원·산학협력까지
연결되는 실행형 데이터 기반 체계를 만듭니다.
Why Data Lake?
AI 도입의 선행조건은 ‘AI개발’이 아니라 ‘AI 수용 기반’입니다.
빠르게 바뀌는 AI 기술과 다양해지는 분석 요구 속에서, 우선되어야 할 것은 'AI 기능 개발'이 아니라 'AI를 받아들일 수 있는 기반' 구축입니다.
환경변화- 빠르게 바뀌는 AI 기술
- 다양해지는 분석요구
- 미래 활용을 예측할 수 없음
데이터레이크의 해답- 유연한 데이터 구조
- 목적 종속 없는 데이터 관리
- 재사용 가능한 데이터 자산화
스마트소셜 Data Lake의 4대 특징
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01
분산 데이터 통합 여러 시스템에 흩어져 있는 데이터를 수집하고 연계하여 기관 단위의 통합 데이터 기반을 마련
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02
표준화된 저장 구조 설계 구조 데이터와 비구조화 데이터를 함께 수용할 수 있는 유연한 저장 체계와 표준 관리 구조를 구축
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03
분석 가능한 데이터 환경 구현 단순 보관이 아니라 성과관리, 현황분석, 대시보드 통계 활용이 가능한 분석 중심 환경으로 설계
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04
AI·서비스 확장 기반 마련 데이터레이크를 기반으로 추천, 예측, 자동화 리포트, AI 응답 서비스 등으로 확장할 수 있는 기반을 제공
데이터 레이크 구축 프로세스 (대학 사례)
데이터 소스
수집·정제
통합데이터레이크
분석·활용
현대적 4단계 데이터레이크 정제 아키텍처
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Raw
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Staging
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Curated
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Serving
대표 구축 사례
부산과학기술대학교 DX-Spark 플랫폼
부산과학기술대학교는 학사/LMS/비교과/취업/행정 데이터를 통합하여 데이터 기반 대학 운영체제를 구현하기 위해 AWS 기반 데이터레이크 구축을 완료하였습니다.
스마트소셜은 대학 내 분산 된 데이터를 통합하고, 성과 관리 및 교육 운영에 활용 가능한 AI·DX 기반 데이터 환경을 설계 및 구축하였습니다.
- 대학형 데이터레이크 구조 최초 정의
- AWS-온프레미스 하이브리드 모델 최초 적용
- 데이터 기반 AI 활용 가능성 최초 실증
- 대학형 IR + AI 확장 모델의 출발점 확보
- 성과관리 및 IR 고도화
- 학생 성장지원 체계 구축
- 교육 품질 개선 및 학습 지원
- 취·창업 및 산학연계 지원
- AI 기반 대학 서비스 확장
- 경영 의사결정 지원
- 고객/시장 데이터 통합 분석
- 운영 효율화 및 프로세스 개선
- AI 기반 서비스 확장
- 데이터 자산화 및 확장 기반 확보
분석·IR
수작업 보고를 끝내는 데이터 기반 의사결정 체계
부서별로 흩어진 데이터를 일일이 모으던 시대는 끝났습니다.
스마트소셜의 분석·IR 서비스는 ‘보고를 위한 데이터 만들기’에서 벗어나, 완성된 대시보드를 통한 ‘데이터 기반의 객관적 의사결정’에 집중할 수 있는 환경을 만듭니다.
왜 분석·IR이 중요한가?
데이터는 쌓는 것이 아니라, 판단을 돕기 위해 존재합니다.
많은 기관이 데이터를 모으고 있습니다. 하지만 정작 의사결정의 순간이 오면, 데이터를 다시 모으고 정리하는 데 시간을 씁니다.
- 실시간으로 갱신되는 대시보드
- 부서/사업/성과를 한눈에 보는 통합화면
- 데이터 기반의 객관적 판단근거
분석·IR의 핵심 가치
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파편화된 데이터의 종말
각 부서별로 파편화된 데이터를 수작업으로 취합하던 관행을 끝내고, 통합된 단일 정보 기준(Single Source of Truth)을 제공합니다.
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객관적 의사결정 환경
'보고를 위한 데이터 만들기'에서 벗어나, 완성된 대시보드를 통한 객관적 의사결정에 집중할 수 있는 환경을 구축합니다.
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운영 속도와 정확도혁신
실시간 학생·행정·성과 데이터를 바탕으로 기관 운영의 속도와 정확도를 동시에 높입니다.
우리가 다루는 KPI 영역
대학 및 교육 기관을 위한 핵심 KPI를 통합 관리합니다.
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01
학생 성장 및 유지 입학부터 졸업까지의 성장 경로 추적
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02
진로/취업 성과 취업률·진로 매칭·산학연계 실적
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03
교육 품질 및 참여 교과·비교과 운영 현황 및 만족도
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04
비교과 및 프로그램 효과성 프로그램별 참여·성과 분석
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05
상담/학생 지원 효과 상담 이력 및 지원 효과 측정
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06
대학알리미 공시 연계지표 공시 데이터 자동 산출
관점별 분석 서비스
- AI 기반 학습지원 (AI Tutor, 학습 Q&A)
- 비교과/프로그램 참여 이력 관리
- 성장 이력 및 디지털 배지 연계
- 진로/직무 연계 정보 제공
- 개인 맞춤형 추천 서비스
- 학생 참여 현황 및 학습 흐름 조회
- AI 기반 교과 분석·개선 인사이트
- 직무-교과 매트릭스 시각화
- 역량-교과 매핑 및 교육과정 개선
- 데이터 기반 교과 점검 환경
- 통합 대시보드로 운영 현황 통합 조회
- 반복 행정·수기 업무 감소
- 성과관리 및 사업 대응 데이터 확보
- 정책 및 운영 개선 참고 정보 제공
기술 스택
데이터의 수집부터 시각화까지, AWS 기반의 검증된 분석 인프라를 활용합니다.
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AWS Glue
데이터 수집·정제 자동화
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Amazon S3
통합 데이터 저장소
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AWS Athena
표준 SQL 기반 데이터 조회
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Amazon QuickSight / QuickSuite
인터랙티브 대시보드 시각화
플랫폼 개발
기관 맞춤형 AI·DX 플랫폼을 설계하고 구축합니다.
SLM과 GraphRAG 기반의 특화 AI 솔루션부터 대학·기관 통합 플랫폼까지,스마트소셜은 요구사항 분석부터 운영 안정화까지 책임지는 플랫폼 개발 전문 조직입니다.
스마트소셜 플랫폼 개발의 4대 특징
박사급 AI 연구진과 12종 특허 기술을 활용해 기관 맞춤형 LLM 솔루션을 개발합니다.
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01
특화 AI 최적화실시간 학습 및 맞춤형 적용으로 도메인에 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다.
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02
데이터 기반 자동화 유지보수 비용을 절감하고 효율적인 업무 배치가 가능한 자동화 시스템을 구축합니다
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03
다양한 구축 방안 On-premise부터 SaaS까지, 고객 환경에 가장 적합한 형태로 구축합니다.
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04
글로벌 확장 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 솔루션으로의 확장을 지원합니다.
핵심 기술
SLMSmall Language Model- 진로·직무·채용·교육 등 특정 영역 최적화
- 오픈소스 기반 LMM 파인튜닝
- SLM 구축 텍스트 의미 유사도 분석·직무 매칭
GraphRAGGraph + Retrieval-Augmented Generation- 관계 기반 정보검색 + 생성형 AI 결합
- 복잡 데이터 연관성 기반 응답생성
- 실시간 질의응답형 AI 시스템
관점별 분석 서비스
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직무역량 분석 솔루션사용자의 입력 데이터를 바탕으로 적합 직무·교육과정·기업을 연결하는 AI 기반 매칭 시스템 개발 -
NCS 기반 직무분석 도구NCS와 연결된 직무·능력단위 매핑, 기업·기관 컨설턴트가 활용할 수 있는 직무분석 어플리케이션 개발
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통합 플랫폼 개발대학·기관의 분산된 시스템, 교육과정, 사용자 데이터를 하나로 연결하는 디지털 허브 플랫폼 구현
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맞춤형 플랫폼 개발기관별 사업 목적과 운영 방식에 맞춘 예약, 신청, 관리, 평가, 성과관리, 포트폴리오, 커뮤니티형 플랫폼 개발
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교육·사업 운영 플랫폼 개발대학 혁신지원사업, RISE, 디지털새싹, 해커톤, 리빙랩, 비교과 프로그램 등 교육·사업 운영에 필요한 전용 플랫폼 구축
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직무역량 분석 솔루션사용자의 입력 데이터를 바탕으로 적합 직무·교육과정·기업을 연결하는 AI 기반 매칭 시스템 개발
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데이터 기반 관리 플랫폼 개발참여자 현황, 프로그램 운영 실적, 만족도, 성과지표 등을 데이터로 수집·관리·분석할 수 있는 대시보드형 플랫폼 개발
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AI 기반 챗봇·교안 분석교육 현장에 특화된 AI 챗봇, 교안 분석, 학습자료 분석, 질의응답 시스템 개발
시스템 구축 기본 방향
스마트소셜은 클라우드 우선(Cloud-First) 아키텍처를 도입하여, 인프라 구축 시간을 최소화하고 애자일 플랫폼 개발에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
4대 구축 원칙
AWS 관리형 서비스 기반 신속 구축
AWS 네이티브 보안 체계 완전 내재화
효율적 리소스 운영, 합리적 비용 구조
암호화·접근제어·위협방어 다층 보안